Perché la Web Analytics è importante per la tua strategia

Misurazione, raccolta, analisi e reporting di dati provenienti dalla rete per comprendere e ottimizzare i comportamenti online dei visitatori. La definizione di Web Analytics contiene già in sé tutti gli elementi per rivelarsi tra le armi vincenti della tua strategia digitale.

Hai creato il tuo sito web insieme ai migliori specialisti, studiando target, competitor, user experience e tutte quelle nozioni che, da manuale, bisogna prendere in considerazione per mettere online la tua attività. Il tuo sito è raggiungibile da ogni browser nel mondo e pensi che il lavoro sia finito. Beh, dobbiamo darti una brutta notizia: è appena iniziato!

Avere il proprio sito in rete è il primo step per costruire una strategia digital che racconti la tua attività ma, per ottenere risultati, è fondamentale raccogliere, studiare e interpretare i dati per creare campagne vincenti.

Vediamo come e perché la Web Analytics è importante per la tua strategia.

Le Web Analytics è uno strumento fondamentale per comprendere l’efficacia della tua strategia e renderla più performante in base agli obiettivi che vuoi raggiungere. Grazie a questo strumento è possibile, infatti, visionare la quantità e le modalità con cui gli utenti interagiscono con le pagine del tuo sito.

Ci sono tantissime metriche che possono essere considerate durante un’attività di reporting: gli utenti che hanno visitato il tuo sito (numero, provenienza, fasce di età…), quali sono le pagine più viste e quali meno, il tempo di permanenza, le azioni più eseguite, gli acquisti etc.

Queste informazioni sono preziose per capire come muoversi a livello strategico o addirittura fare il set up delle tue campagne: ti stai rivolgendo alle persone giuste? Gli utenti in target riescono a trovarti? I tuoi contenuti sono interessanti?

Porsi queste domande è fondamentale per implementare la tua strategia, ma per rispondere è necessario elaborare e interpretare i dati in maniera corretta. Soprattutto se hai attivato anche azioni di performance marketing.

A questo punto ti starai chiedendo come tradurre il dato puro e grezzo in qualcosa di comprensibile e utilizzabile in direzione di una strategia.

La risposta è il modello gerarchico DIKW.
Secondo questo schema infatti, il dato codificato che arriva dal sito web attraversa diversi step: viene innanzitutto inserito in un insieme di relazioni, che a loro volta sono incluse in pattern di comportamento da cui estrapolare principi umanamente comprensibili.

Chi ci permette di applicare questo schema alla Web Analytics per arrivare a capire il comportamento degli utenti? Dei tool appositi, come quelli di Google.

Se parlare delle Web Analytics a volte è come parlare di Google Analytics, un motivo ci sarà: gli strumenti di Big G. sono tra i più utilizzati in questo ambito:

Le Web Analytics sono uno strumento utile per conoscere meglio il tipo di pubblico che visita il tuo sito web e rappresenta un campione altamente rappresentativo ma non sostituisce i report di vendita forniti, ad esempio, da un back office.

Utilizzarla permette, però, di contare su una serie di vantaggi:

Abbiamo detto che ci sono molti parametri che puoi tenere sotto controllo e studiare nel set up della tua strategia, ma ecco tre pilastri che non devono mancare nei tuoi report:

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